Обучение искусственному интеллекту для аккумуляторных технологий, цифровых энергокомплексов и интеллектуальных систем хранения энергии
Исследование передовых химических составов, твёрдотельных технологий и модульных архитектур следующего поколения.
Нейросетевые модели для прогнозирования деградации, управления тепловыми режимами и балансировки нагрузки в реальном времени.
Виртуальные модели энергокомплексов для симуляции, тестирования и оптимизации до внедрения в производство.
Синхронизация распределённых систем хранения с интеллектуальными сетями для стабилизации и пикового шейпинга.
Vertex AI формирует новое поколение инженеров, способных проектировать, оптимизировать и управлять интеллектуальными системами хранения энергии. Наш кампус в Детройте объединяет передовые исследовательские лаборатории, производственные площадки и цифровые симуляторы в единую образовательную среду.
Мы сотрудничаем с ведущими производителями электромобилей, энергетическими корпорациями и стартапами Кремниевой долины, обеспечивая студентам прямой путь от обучения к внедрению инноваций.
Четырёхсеместровые программы с погружением в реальные инженерные задачи
Химия электролитов, материаловедение катодов и анодов, технологии сборки модулей и системы управления батареями.
Подробнее →Машинное обучение для прогнозирования состояния батарей, оптимизации зарядных циклов и предиктивного обслуживания.
Подробнее →Проектирование промышленных ESS, интеграция возобновляемых источников, сетевые инверторы и микрогриды.
Подробнее →IoT-платформы, блокчейн для P2P-торговли энергией, цифровые двойники и SCADA-системы нового поколения.
Подробнее →Реальные разработки, внедрённые в промышленную эксплуатацию
Твёрдотельный аккумулятор на основе сульфидного электролита с плотностью энергии 400 Вт·ч/кг и цикличностью 2000+.
Нейросетевая система балансировки нагрузки для распределённых ВИЭ-источников с прогнозированием на 72 часа.
Модульная система хранения 2 МВт·ч с интеллектуальным MPPT-отслеживанием для коммерческих солнечных станций.
Фазовый материал для сезонного теплового хранения с КПД 94% и интеграцией в системы отопления зданий.
ASIC-контроллер управления батареей со встроенным ускорителем нейросетей для Edge AI диагностики.
Гибридная система батарея-водород для долгосрочного хранения энергии в промышленных микрогридах.
Приезжайте на экскурсию по кампусу или запишитесь на консультацию по программам обучения.
Мы свяжемся с вами в течение 24 часов.